DBMS > ObjectBox vs. SAP HANA vs. Splunk vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften ObjectBox vs. SAP HANA vs. Splunk vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Plattform für die Analyse von Big Data

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	86,45
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

objectbox.io

www.sap.com/products/hana.html

www.splunk.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

help.sap.com/hana

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

www.xtdb.com/docs

Entwickler

ObjectBox Limited

SAP

Splunk Inc.

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2017

2010

2003

2019

Aktuelle Version

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Appliance oder cloud-service

Linux
OS X
Solaris
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres native API

JDBC
ODBC

HTTP REST

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

SQLScript, R

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

online/offline synchronization between client and server

Multi-Source Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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