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Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. jBASE vs. Netezza vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,14
Rang	#342	Overall
	#34	Graph DBMS
	#16	RDF Stores

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	8,59
Rang	#45	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	89,10
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

en.gstore.cn

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.ibm.com/products/netezza

www.splunk.com

Technische Dokumentation

en.gstore.cn/#/enDocs

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Rocket Software (früher Zumasys)

IBM

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2016

1991

2000

2003

Aktuelle Version

1.2, November 2023

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux

AIX
Linux
Windows

Linux

In Appliance inkludiert

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
SPARQL 1.1

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

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2. Juli 2014, Paul Andlinger

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