DBMS > NebulaGraph vs. SiriDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften NebulaGraph vs. SiriDB vs. Spark SQL vs. STSdb vs. VelocityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS

Open Source Time Series DBMS

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,14
Rang	#120	Overall
	#10	Graph DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	18,96
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#360	Overall
	#52	Key-Value Stores

Punkte	0,05
Rang	#358	Overall
	#36	Graph DBMS
	#16	Object oriented DBMS

Website

github.com/vesoft-inc/nebula
www.nebula-graph.io

siridb.com

spark.apache.org/sql

github.com/STSSoft/STSdb4

velocitydb.com

Technische Dokumentation

docs.nebula-graph.io

docs.siridb.com

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

Vesoft Inc.

Cesbit

Apache Software Foundation

STS Soft SC

VelocityDB Inc

Erscheinungsjahr

2019

2017

2014

2011

Aktuelle Version

3.5.0 ( 2.13), September 2023

4.0.8, September 2015

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0 + Common Clause 1.0

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Windows

Windows

Any that supports .NET

Datenschema

Strong typed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Nebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis

ORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL

HTTP API

JDBC
ODBC

.NET Client API

.Net

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Go
Java
PHP
Python

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Java
Python
R
Scala

C#
Java

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

yes, utilizing Spark Core

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Causal Clustering using Raft protocol

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Based on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr

Competitive advantages

NebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr

Typical application scenarios

Social networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr

Key customers

Companies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr

Market metrics

At our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr

Licensing and pricing models

NebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

NebulaGraph Enterprise v5.0: The First Distributed Graph Database to Offer Native GQL Support
18. April 2024, Yahoo Finance

NebulaGraph Enterprise v3.7.0 Empowers Enterprises to Build Knowledge Graphs with a Few Clicks
3. April 2024, PR Newswire

Vesoft (NebulaGraph) Recognized in the Gartner® Market Guide for Graph Database Management Systems
15. November 2023, PR Newswire

NebulaGraph reaps from China’s growing appetite for graph databases
16. September 2022, TechCrunch

Beginner’s Guide to NebulaGraph Database | by Ng Wai Foong
26. Oktober 2022, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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