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Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. Sadas Engine vs. Splice Machine vs. ToroDB

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Name	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	nsdb.io	www.sadasengine.com	splicemachine.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	nsdb.io/­Architecture	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler		SADAS s.r.l.	Splice Machine	8Kdata
Erscheinungsjahr	2017	2006	2014	2016
Aktuelle Version		8.0	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free trial version available	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java, Scala	C++	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux macOS	AIX Linux Windows	Linux OS X Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema		ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: int, bigint, decimal, string	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC HTTP REST WebSocket	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java Scala	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja Java
Triggers		nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Using Apache Lucene	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	NSDb	Sadas Engine	Splice Machine	ToroDB
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