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Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. SAP HANA vs. Splice Machine vs. TiDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark

TiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,54
Rang	#250	Overall
	#114	Relational DBMS

Punkte	4,66
Rang	#70	Overall
	#38	Relational DBMS

Website

nsdb.io

www.sap.com/products/hana.html

splicemachine.com

pingcap.com

Technische Dokumentation

nsdb.io/Architecture

help.sap.com/hana

splicemachine.com/how-it-works

docs.pingcap.com/tidb/stable

Entwickler

SAP

Splice Machine

PingCAP, Inc.

Erscheinungsjahr

2017

2010

2014

2016

Aktuelle Version

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

3.1, March 2021

8.0.0, Maerz 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

AGPL 3.0, commercial license available

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.

Implementierungssprache

Java, Scala

Java

Go, Rust

Server Betriebssysteme

Linux
macOS

Appliance oder cloud-service

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
WebSocket

JDBC
ODBC

JDBC
Native Spark Datasource
ODBC

GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Scala

C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

SQLScript, R

Java

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning

horizontal partitioning (by key range)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Yes, via Full Spark Integration

with TiSpark Connector

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

full support since version 6.6

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr

Competitive advantages

- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr

Typical application scenarios

TiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr

Key customers

Block, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr

Market metrics

34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr

Licensing and pricing models

TiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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