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Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. OrigoDB vs. SpatiaLite vs. Splice Machine

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Name	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	A fully ACID in-memory object graph database	Spatial extension of SQLite	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Spatial DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS
Website	nsdb.io	origodb.com	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	splicemachine.com
Technische Dokumentation	nsdb.io/­Architecture	origodb.com/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	splicemachine.com/­how-it-works
Entwickler		Robert Friberg et al	Alessandro Furieri	Splice Machine
Erscheinungsjahr	2017	2009 under the name LiveDB	2008	2014
Aktuelle Version			5.0.0, August 2020	3.1, March 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	Open Source AGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java, Scala	C#	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux macOS	Linux Windows	serverlos	Linux OS X Solaris Windows
Datenschema		ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: int, bigint, decimal, string	User defined using .NET types and collections	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC HTTP REST WebSocket	.NET Client API HTTP API LINQ		JDBC Native Spark Datasource ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Java Scala	.Net		C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	ja Java
Triggers		ja Domain Events	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Yes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	depending on model	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Using Apache Lucene	ja Write ahead log	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Role based authorization	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	NSDb	OrigoDB	SpatiaLite	Splice Machine
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