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Vergleich der Systemeigenschaften NSDb vs. Oracle Coherence vs. Spark SQL vs. SWC-DB

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NameNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesOracles in-memory data grid solutionSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitensdb.iowww.oracle.com/­java/­coherencespark.apache.org/­sqlgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationnsdb.io/­Architecturedocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerOracleApache Software FoundationAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2017200720142020
Aktuelle Version14.1, August 20233.5.0 ( 2.13), September 20230.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaJavaScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: int, bigint, decimal, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
JCache
JPA
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Scala
.Net
C++
Java
Java
Python
R
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersja infoLive Eventsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit wählbarer Konsistenzkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinkonfigurierbarnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenUsing Apache Luceneja infooptionallyjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
NSDbOracle CoherenceSpark SQLSWC-DB infoSuper Wide Column Database
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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3. April 2024, InfoWorld

Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
17. März 2024, Yahoo Singapore News

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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