DBMS > MySQL vs. openGauss vs. Percona Server for MongoDB vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften MySQL vs. openGauss vs. Percona Server for MongoDB vs. Riak KV

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

An enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by Huawei

A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Relational DBMS

Document Store

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1061,34
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	1,06
Rang	#184	Overall
	#84	Relational DBMS

Punkte	0,60
Rang	#246	Overall
	#39	Document Stores

Punkte	4,01
Rang	#79	Overall
	#9	Key-Value Stores

Website

www.mysql.com

gitee.com/opengauss
opengauss.org

www.percona.com/mongodb/software/percona-server-for-mongodb

Technische Dokumentation

dev.mysql.com/doc

docs.opengauss.org/en
gitee.com/opengauss/docs

docs.percona.com/percona-distribution-for-mongodb

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Huawei and openGauss community

Percona

OpenSource, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

1995

2019

2015

2009

Aktuelle Version

8.4.0, April 2024

3.0, March 2022

3.4.10-2.10, November 2017

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.

Implementierungssprache

C und C++

C, C++, Java

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

ANSI SQL 2011

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C
C++
Java

Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

proprietäre Syntax

JavaScript

Erlang

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

horizontal partitioning (by range, list and hash)

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

via In-Memory Engine

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Access rights for users and roles

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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