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DBMS > MySQL vs. OpenTSDB vs. SpaceTime vs. Sphinx vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften MySQL vs. OpenTSDB vs. SpaceTime vs. Sphinx vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMSSpatial DBMSSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#392  Overall
#8  Spatial DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitewww.mysql.comopentsdb.netwww.mireo.com/­spacetimesphinxsearch.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdev.mysql.com/­docopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sunderzeit von Yahoo und anderen gewartetMireoSphinx Technologies Inc.STS Soft SC
Erscheinungsjahr19952011202020012011
Aktuelle Version8.4.0, April 20243.5.1, Februar 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoLGPLkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC und C++JavaC++C++C#
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaneinja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLja infomit proprietären ErweiterungenneinA subset of ANSI SQL is implementedSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP API
Telnet API
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C#
C++
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoproprietäre Syntaxneinneinneinnein
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infobasierend auf HBaseFixed-grid hypercubesSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseReal-time block device replication (DRBD)keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infonicht für MyISAM Storage Engineneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infonicht für MyISAM Storage Engineneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenneinjaneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Weitere Ressourcen
MySQLOpenTSDBSpaceTimeSphinxSTSdb
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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