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Vergleich der Systemeigenschaften MonetDB vs. SAP Adaptive Server vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Der SAP (Sybase) Adaptive Server Enterprise (ASE) ist ein RDBMS für den Einsatz in großen Unternehmen

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Spatial DBMS

with Boeing's Spatial Query Server

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,72
Rang	#145	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	36,31
Rang	#25	Overall
	#17	Relational DBMS

Punkte	1,60
Rang	#149	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.monetdb.org

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-ase.html

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

www.monetdb.org/Documentation

help.sap.com/docs/SAP_ASE

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

MonetDB BV

SAP, Sybase

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2004

1987

2008

Aktuelle Version

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

16.0

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Mozilla Public License 2.0

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Unix
Windows

serverlos

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C++
Cobol
Java
Java
Perl
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

yes, in SQL, C, R

Java und Transact-SQL

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding via remote tables

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-replica replication available in experimental status

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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