DBMS > Microsoft SQL Server vs. SAP HANA vs. SAP SQL Anywhere vs. SQream DB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft SQL Server vs. SAP HANA vs. SAP SQL Anywhere vs. SQream DB vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Relationales DBMS von Microsoft

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	824,29
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	4,25
Rang	#79	Overall
	#43	Relational DBMS

Punkte	0,70
Rang	#227	Overall
	#104	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.sap.com/products/hana.html

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

sqream.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

help.sap.com/hana

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

docs.sqream.com

Entwickler

Microsoft

SAP

früher Sybase

SQream Technologies

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

1989

2010

1992

2017

2020

Aktuelle Version

SQL Server 2022, November 2022

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

17, Juli 2015

2022.1.6, Dezember 2022

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Appliance oder cloud-service

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

JDBC
ODBC

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

.Net
JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

SQLScript, R

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

user defined functions in Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

keine

horizontal and vertical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

Source-Replica Replikation

Database mirroring

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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