DBMS > Microsoft Azure Table Storage vs. Stardog vs. Transwarp Hippo vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. Stardog vs. Transwarp Hippo vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	Graph DBMS RDF Store	Vektor DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.stardog.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation		docs.stardog.com		valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Microsoft	Stardog-Union		Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2012	2010	2023	1999
Aktuelle Version		7.3.0, Mai 2020	1.0, Mai 2023	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS Windows	Linux macOS	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	RESTful HTTP API	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C++ Java Python	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein	ja
Triggers	nein	ja via event handlers	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	no	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Beziehungen in Graphen	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	optimistic Locking	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Role based access control and fine grained access rights	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Table Storage	Stardog	Transwarp Hippo	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, azure.microsoft.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News			A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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