DBMS > gStore vs. Microsoft Azure Table Storage vs. RDF4J vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften gStore vs. Microsoft Azure Table Storage vs. RDF4J vs. Transbase

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Wide Column Store	RDF Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	en.gstore.cn	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	rdf4j.org	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	en.gstore.cn/­#/­enDocs		rdf4j.org/­documentation	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler		Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2012	2004	1987
Aktuelle Version	1.2, November 2023			Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		Java	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux OS X Unix Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja RDF Schemas	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API SPARQL 1.1	RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java PHP Python	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	ja	ja
Triggers		nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	optimistic Locking	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	gStore	Microsoft Azure Table Storage	RDF4J formerly known as Sesame	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk