DBMS > Microsoft Azure Table Storage vs. RDF4J vs. Sadas Engine vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. RDF4J vs. Sadas Engine vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Wide Column Store	RDF Store	Relational DBMS	Native XML DBMS Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	rdf4j.org	www.sadasengine.com	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation		rdf4j.org/­documentation	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	SADAS s.r.l.	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2012	2004	2006	2015
Aktuelle Version			8.0	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell free trial version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Unix Windows	AIX Linux Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	ja RDF Schemas	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java PHP Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	ja on the application server
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	keine	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	optimistic Locking	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API		Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Table Storage	RDF4J formerly known as Sesame	Sadas Engine	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, azure.microsoft.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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