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DBMS > Microsoft Azure Table Storage vs. OpenTSDB vs. Sadas Engine vs. ScyllaDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. OpenTSDB vs. Sadas Engine vs. ScyllaDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsCassandra and DynamoDB compatible wide column storeOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMSWide Column StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesopentsdb.netwww.sadasengine.comwww.scylladb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationdocs.scylladb.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetSADAS s.r.l.ScyllaDBSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122011200620152001
Aktuelle Version8.0ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPLkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheJavaC++C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
AIX
Linux
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja infocluster global secondary indicesja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like DML and DDL statements (CQL)SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP API
Telnet API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, Luanein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf HBasehorizontale PartitionierungShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possiblekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic Lockingneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'ja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users can be defined per objectnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Table StorageOpenTSDBSadas EngineScyllaDBSphinx
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Table StorageOpenTSDBSadas EngineScyllaDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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How to use Azure Table storage in .Net
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Quick Guide to Azure Storage Pricing
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Pinterest Switches from OpenTSDB to Their Own Time Series Database
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Comparing Different Time-Series Databases
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29. Oktober 2019, The Hacker News

Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018 | WQXR Editorial
22. Dezember 2018, WQXR Radio

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