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DBMS > Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. ObjectBox vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Table Storage vs. Netezza vs. ObjectBox vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsa GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte0,74
Rang#224  Overall
#103  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.ibm.com/­products/­netezzagithub.com/­objectbox
objectbox.io
sqream.com
Technische Dokumentationdocs.objectbox.iodocs.sqream.com
EntwicklerMicrosoftIBMObjectBox LimitedSQream Technologies
Erscheinungsjahr2012200020172017
Aktuelle Version4.0 (May 2024)2022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux infoIn Appliance inkludiertAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
Proprietäres native API.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinuser defined functions in Python
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeinehorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica ReplikationData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenoptimistic LockingACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Table StorageNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntObjectBoxSQream DB
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The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

Vector search: making sense of search queries
29. Mai 2024

Python on-device Vector and Object Database for Local AI
28. Mai 2024

Evolution of search: traditional vs vector search
23. Mai 2024

On-device Vector Database for Dart/Flutter
21. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Table StorageNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntObjectBoxSQream DB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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ObjectBox Raises $2M in Funding
4. Dezember 2018, FinSMEs

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, fierce-network.com

SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku
9. Februar 2024, insideBIGDATA

SQream Joins Samsung Cloud Platform Ecosystem
26. Juli 2023, Datanami

GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round
24. Juni 2020, SiliconANGLE News

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

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