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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Tkrzw vs. WakandaDB vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Warp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data	TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Object oriented DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS	Punkte 0,14 Rang #344   Overall #32   Time Series DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	dbmx.net/­tkrzw	wakanda.github.io	www.warp10.io
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics		wakanda.github.io/­doc	www.warp10.io/­content/­02_Getting_started
Entwickler	Microsoft	Mikio Hirabayashi	Wakanda SAS	SenX
Erscheinungsjahr	2016	2020	2012	2015
Aktuelle Version		0.9.3, August 2020	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source Apache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++	C++, JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux macOS	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja			nein
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC		RESTful HTTP API	HTTP API Jupyter WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java PHP	C++ Java Python Ruby	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Transact SQL	nein	ja	ja WarpScript
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	keine	keine	Sharding basierend auf HBase
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency basierend auf HBase
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja using specific database classes	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein	ja	Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	WakandaDB	Warp 10
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News			Time Series Databases Software Market - A comprehensive study by Key Players | Warp 10, Amazon Timestream ... 6. Februar 2020, openPR Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports 13. April 2020, openPR bereitgestellt von Google News

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