DBMS > Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SurrealDB vs. TerminusDB vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SurrealDB vs. TerminusDB vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	20,56
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	0,86
Rang	#203	Overall
	#34	Document Stores
	#18	Graph DBMS

Punkte	0,17
Rang	#325	Overall
	#29	Graph DBMS

Punkte	0,10
Rang	#344	Overall
	#151	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

surrealdb.com

terminusdb.com

www.transwarp.cn/en/product/kundb

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

surrealdb.com/docs

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

Microsoft

SurrealDB Ltd

DataChemist Ltd.

Transwarp

Erscheinungsjahr

2016

2022

2018

Aktuelle Version

v1.5.0, Mai 2024

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Rust

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
PHP

Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Graph Partitioning

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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