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DBMS > Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Postgres-XL vs. Qdrant vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Postgres-XL vs. Qdrant vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,98
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte1,53
Rang#145  Overall
#7  Vektor DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.postgres-xl.orggithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
yanza.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticswww.postgres-xl.org/­documentationqdrant.tech/­documentation
EntwicklerMicrosoftQdrantYanza
Erscheinungsjahr20162014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20212015
Aktuelle Version10 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CRust
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Docker
Linux
macOS
Windows
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumbers, Strings, Geo, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textnein
SQL infoSupport of SQLjaja infodistributed, parallel query executionneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinjaja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioninghorizontale PartitionierungShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaCollection-level replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardKey-based authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehousePostgres-XLQdrantYanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA
8. April 2024, Microsoft

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support
22. März 2024, Microsoft

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, Microsoft

Announcing the retirement of SQL Server Stretch Database
3. Juli 2024, Microsoft

bereitgestellt von Google News

Qdrant review: A highly flexible option for vector search
29. Juli 2024, InfoWorld

Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Vector database company Qdrant wants RAG to be more cost-effective
2. Juli 2024, VentureBeat

Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications
16. April 2024, Business Wire

Qdrant unveils hybrid vector algorithm for improved RAG
2. Juli 2024, Blocks & Files

bereitgestellt von Google News



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