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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB vs. Transbase vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A fully ACID in-memory object graph database	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	origodb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	origodb.com/­docs	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Microsoft	Robert Friberg et al	Transaction Software GmbH	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2009 under the name LiveDB	1987	2019
Aktuelle Version			Transbase 8.3, 2022	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell Development Lizenz gratis	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C#	C und C++	Clojure
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java PHP	.Net	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Transact SQL	ja	ja	nein
Triggers	nein	ja Domain Events	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	depending on model	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Role based authorization	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OrigoDB	Transbase	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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