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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenMLDB vs. OrigoDB vs. Transbase

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Name	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference	A fully ACID in-memory object graph database	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #359   Overall #36   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	openmldb.ai	origodb.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	openmldb.ai/­docs/­zh/­main	origodb.com/­docs	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Microsoft	4 Paradigm Inc.	Robert Friberg et al	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2020	2009 under the name LiveDB	1987
Aktuelle Version		2024-2 February 2024		Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	Open Source	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++, Java, Scala	C#	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	Fixed schema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC SQLAlchemy	.NET Client API HTTP API LINQ	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java PHP	C++ Go Java Python Scala	.Net	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Transact SQL	nein	ja	ja
Triggers	nein	nein	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	horizontal partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	depending on model	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	fine grained access rights according to SQL-standard	Role based authorization	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OpenMLDB	OrigoDB	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction 23. August 2021, Towards Data Science Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI 3. August 2021, Towards Data Science Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project 13. August 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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