DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. SpaceTime vs. SWC-DB vs. Transbase vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. SpaceTime vs. SWC-DB vs. Transbase vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Search-as-a-service for web and mobile app development

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,59
Rang	#63	Overall
	#7	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Punkte	1,44
Rang	#158	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/en-us/services/search

www.mireo.com/spacetime

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

www.transaction.de/en/products/transbase.html

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

docs.voltdb.com

Entwickler

Microsoft

Mireo

Alex Kashirin

Transaction Software GmbH

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2015

2020

1987

2010

Aktuelle Version

0.5, April 2021

Transbase 8.3, 2022

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V3

kommerziell

Development Lizenz gratis

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

SQL-like query language

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
JavaScript
Python

C#
C++
Python

C++

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Fixed-grid hypercubes

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Real-time block device replication (DRBD)

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

using Azure authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
4. April 2024, azure.microsoft.com

Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
2. April 2024, azure.microsoft.com

Bring your data to Copilot for Microsoft 365 with .NET plugins and Azure AI Search
29. Februar 2024, Microsoft

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

Microsoft Azure AI, data, and application innovations help turn your AI ambitions into reality
15. November 2023, azure.microsoft.com

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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Unveiling Volt Active Data's game-changing approach to limitless app performance
16. Oktober 2023, YourStory

VoltDB Launches Active(N) Lossless Cross Data Center Replication
31. August 2021, PR Newswire

VoltDB Turns to Real-Time Analytics with NewSQL Database
30. Januar 2014, Datanami

VoltDB Upgrades Power, Security of Its In-Memory Database
1. Februar 2017, eWeek

VoltDB Aims for Fast Big Data Development -- ADTmag
29. Januar 2015, ADT Magazine

bereitgestellt von Google News

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