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DBMS > Microsoft Azure SQL Database vs. RDF4J vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure SQL Database vs. RDF4J vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRDF StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,62
Rang#25  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#223  Overall
#10  RDF Stores
Punkte5,43
Rang#58  Overall
#32  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-databaserdf4j.orgwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­sql-databasedocs.rdf4j.orghelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.SAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr201020041992
Aktuelle VersionV1217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaja infoRDF Schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLjayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeineMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureRDF4J infoformerly known as SesameSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Mark Russinovich on Azure SQL Database Edge, Hyperscale and beyond - Microsoft
31. Oktober 2019, Channel 9

Microsoft debuts Azure Synapse Analytics, updates database offerings
4. November 2019, VentureBeat

Azure Arc May Be the On-Prem Azure Answer for SMBs
6. November 2019, PCMag

Microsoft shows off hybrid cloud management and cloud analytics tools at Ignite
14. November 2019, CIO

Azure Arc is Microsoft's Latest Enterprise Multi-Cloud Play
13. November 2019, ITPro Today

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Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

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SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

What is SAP SQL Anywhere? - Definition from WhatIs.com
13. Oktober 2016, TechTarget

SAP BAPI (Business Application Programming Interface)
2. April 2018, TechTarget

How to manage mobile databases: Tips and best practices
21. August 2017, TechRepublic

SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
28. Dezember 2015, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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