DBMS > Microsoft Azure SQL Database vs. Oracle Coherence vs. OrientDB vs. Postgres-XL vs. SQLite

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure SQL Database vs. Oracle Coherence vs. OrientDB vs. Postgres-XL vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Oracles in-memory data grid solution

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	76,78
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	1,97
Rang	#129	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	3,25
Rang	#89	Overall
	#16	Document Stores
	#6	Graph DBMS
	#13	Key-Value Stores

Punkte	0,53
Rang	#254	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	111,41
Rang	#10	Overall
	#7	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.oracle.com/java/coherence

orientdb.org

www.postgres-xl.org

www.sqlite.org

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

www.orientdb.com/docs/last/index.html

www.postgres-xl.org/documentation

www.sqlite.org/docs.html

Entwickler

Microsoft

Oracle

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Dwayne Richard Hipp

Erscheinungsjahr

2010

2007

2010

2014

seit 2012, ursprünglich genannt StormDB

2000

Aktuelle Version

V12

14.1, August 2023

3.2.29, Maerz 2024

10 R1, Oktober 2018

3.46.0 (23 May 2024), Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Mozilla public license

Open Source

Public Domain

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Linux
macOS

serverlos

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

dynamische Spaltentypen

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML type, but no XML query functionality

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language, no joins

distributed, parallel query execution

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

JCache
JPA
RESTful HTTP API

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transact SQL

nein

Java, Javascript

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Live Events

Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

ja, mit wählbarer Konsistenz

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

konfigurierbar

ACID

MVCC

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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