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DBMS > Microsoft Azure SQL Database vs. NSDb vs. OpenTSDB vs. OrigoDB vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure SQL Database vs. NSDb vs. OpenTSDB vs. OrigoDB vs. Weaviate

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA fully ACID in-memory object graph databaseAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#19  Object oriented DBMS
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#6  Vektor DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasensdb.ioopentsdb.netorigodb.comgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlnsdb.io/­Architectureopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlorigodb.com/­docsweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetRobert Friberg et alWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr2010201720112009 infounder the name LiveDB2019
Aktuelle VersionV121.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoLGPLOpen SourceOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ScalaJavaC#Go
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreijayes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringnumerische Daten für Metriken, Strings für TagsUser defined using .NET types and collectionsja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedneinjaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageneinneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC
HTTP REST
WebSocket
HTTP API
Telnet API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.NetJavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresTransact SQLneinneinjanein
Triggersjaneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBasehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Lucenejaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole based authorizationAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureNSDbOpenTSDBOrigoDBWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureNSDbOpenTSDBOrigoDBWeaviate
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

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24. Januar 2024, AWS Blog

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8. Februar 2024, Datanami

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17. Dezember 2023, Foley & Lardner LLP

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18. Juli 2023, Towards Data Science

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21. April 2023, PR Newswire

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