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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. SiriDB vs. SpaceTime vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. SiriDB vs. SpaceTime vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformOpen Source Time Series DBMSSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSSpatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorersiridb.comwww.mireo.com/­spacetimespark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.siridb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMicrosoftCesbitMireoApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2019201720202014
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Scala
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
OS X
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja infoNumeric datajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedjaneinnein
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinA subset of ANSI SQL is implementedSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C#
C++
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Rneinneinnein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingFixed-grid hypercubesyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jaReal-time block device replication (DRBD)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerSiriDBSpaceTimeSpark SQL
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Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

Introducing Microsoft Fabric: The data platform for the era of AI | Microsoft Azure Blog
23. Mai 2023, Microsoft

Azure Data Explorer and Stream Analytics for anomaly detection
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Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
11. Februar 2019, Microsoft

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22. Januar 2017, Dutch IT Channel

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3. April 2024, InfoWorld

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1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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