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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. PostGIS vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fully managed big data interactive analytics platform	Spatial extension of PostgreSQL	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS column oriented	Spatial DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	postgis.net	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	postgis.net/­documentation	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Microsoft		ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2019	2005	2023
Aktuelle Version	cloud service with continuous releases	3.4.2, Februar 2024	1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL v2.0	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C	C++, Rust
Server Betriebssysteme	gehostet		Docker Linux macOS Windows
Datenschema	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R		C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Yes, possible languages: KQL, Python, R	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	ja basierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja basierend auf PostgreSQL
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Azure Active Directory Authentication	ja basierend auf PostgreSQL
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Data Explorer	PostGIS	ReductStore
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