DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. RDF4J vs. Tkrzw vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. RDF4J vs. Tkrzw vs. Transbase

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Search-as-a-service for web and mobile app development	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Suchmaschine	RDF Store	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	rdf4j.org	dbmx.net/­tkrzw	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	rdf4j.org/­documentation		www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Mikio Hirabayashi	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2015	2004	2020	1987
Aktuelle Version	V1		0.9.3, August 2020	Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Unix Windows	Linux macOS	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL		ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java JavaScript Python	Java PHP Python	C++ Java Python Ruby	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	ja
Triggers	nein	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API		ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja using specific database classes	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja using Azure authentication	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure AI Search	RDF4J formerly known as Sesame	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Microsoft and ServiceNow at Knowledge 2024: Introducing generative AI innovation 13. Juni 2024, Microsoft Azure OpenAI Service: Transforming legal practices with generative AI solutions 12. Juni 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Raise the bar on AI-powered app development with Azure Database for PostgreSQL 5. Juni 2024, Microsoft bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk