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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. RDF4J vs. SwayDB vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Search-as-a-service for web and mobile app development	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Suchmaschine	RDF Store	Key-Value Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 5,52 Rang #59   Overall #6   Suchmaschinen	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­search	rdf4j.org	swaydb.simer.au	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	learn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Simer Plaha	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2015	2004	2018	2020
Aktuelle Version	V1			0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Scala	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Unix Windows		Linux macOS
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	C# Java JavaScript Python	Java PHP Python	Java Kotlin Scala	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja using Azure authentication	nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure AI Search	RDF4J formerly known as Sesame	SwayDB	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications 4. April 2024, Microsoft Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates 2. April 2024, Microsoft Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size 5. April 2024, InfoWorld Introducing GPT-4o: OpenAI's new flagship multimodal model now in preview on Azure 13. Mai 2024, Microsoft Azure AI Studio Now Generally Available, Sporting New Models Both Big and Small 21. Mai 2024, Visual Studio Magazine bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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