DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. NSDb vs. Tarantool vs. Transbase vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. NSDb vs. Tarantool vs. Transbase vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Search-as-a-service for web and mobile app development

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

In-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applications

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

A fast and solid embedded Key-value store

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Time Series DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Spatial DBMS

with Tarantool/GIS extension

Relational DBMS

using the Octo plugin

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,52
Rang	#59	Overall
	#6	Suchmaschinen

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	1,67
Rang	#143	Overall
	#25	Document Stores
	#25	Key-Value Stores
	#65	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#334	Overall
	#148	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#306	Overall
	#44	Key-Value Stores

Website

azure.microsoft.com/en-us/services/search

nsdb.io

www.tarantool.io

www.transaction.de/en/products/transbase.html

yottadb.com

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

nsdb.io/Architecture

www.tarantool.io/en/doc

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

yottadb.com/resources/documentation

Entwickler

Microsoft

Transaction Software GmbH

YottaDB, LLC

Erscheinungsjahr

2015

2017

2008

1987

2001

Aktuelle Version

2.10.0, Mai 2022

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

BSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool Enterprise

kommerziell

Development Lizenz gratis

Open Source

AGPL 3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Scala

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
macOS

BSD
Linux
macOS

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Docker
Linux

Datenschema

Flexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columns

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

string, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetime

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

Full-featured ANSI SQL support

by using the Octo plugin

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Open binary protocol

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

PostgreSQL wire protocol

using the Octo plugin
Proprietäres Protokoll

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
JavaScript
Python

Java
Scala

C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua, C and SQL stored procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Sharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Asynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Casual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition

when using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition

when using Raft

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

yes

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactions

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

yes, write ahead logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

yes, full featured in-memory storage engine with persistence

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

using Azure authentication

Access Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021, Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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4. April 2024, Microsoft

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2. April 2024, Microsoft

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

Microsoft Azure AI adds storage power, large RAG app support
5. April 2024, VentureBeat

Azure AI Studio Now Generally Available, Sporting New Models Both Big and Small
21. Mai 2024, Visual Studio Magazine

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Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 1)
16. Dezember 2019, Хабр

VShard — horizontal scaling in Tarantool
7. März 2019, Хабр

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