DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SpaceTime vs. Transbase vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SpaceTime vs. Transbase vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Search-as-a-service for web and mobile app development

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,52
Rang	#59	Overall
	#6	Suchmaschinen

Punkte	4,04
Rang	#77	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	0,03
Rang	#392	Overall
	#8	Spatial DBMS

Punkte	0,17
Rang	#334	Overall
	#148	Relational DBMS

Punkte	0,88
Rang	#203	Overall
	#95	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/en-us/services/search

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

www.mireo.com/spacetime

www.transaction.de/en/products/transbase.html

vitess.io

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

vitess.io/docs

Entwickler

Microsoft

Mireo

Transaction Software GmbH

The Linux Foundation, PlanetScale

Erscheinungsjahr

2015

2012

2020

1987

2013

Aktuelle Version

Transbase 8.3, 2022

15.0.2, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Development Lizenz gratis

Open Source

Apache Version 2.0, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Docker
Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
JavaScript
Python

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

proprietäre Syntax

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Fixed-grid hypercubes

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

Real-time block device replication (DRBD)

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

optimistic Locking

nein

ACID at shard level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

using Azure authentication

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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14. Januar 2019, InfoWorld

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16. Mai 2023, DevOps.com

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14. April 2017, Experts Exchange

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18. Mai 2021, Datanami

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18. Mai 2021, The Register

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13. Dezember 2018, TechCrunch

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13. November 2019, TechTarget

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19. Februar 2019, InfoQ.com

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