DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OceanBase vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OceanBase vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Search-as-a-service for web and mobile app development

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQL

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	5,75
Rang	#58	Overall
	#7	Suchmaschinen

Punkte	18,98
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	1,97
Rang	#119	Overall
	#58	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/en-us/services/search

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

en.oceanbase.com

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/en-us/azure/search

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

en.oceanbase.com/docs/oceanbase-database

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Microsoft

OceanBase

previously Alibaba and Ant Group

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2015

2016

2010

2014

Aktuelle Version

4.3.0, April 2024

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Commercial license available

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Java
JavaScript
Python

C#
Java
PHP

Ada

in MySQL-compatible model
C

in Oracle- and MySQL- compatible models
C++

in Oracle- and MySQL- compatible models
D

in MySQL-compatible model
Delphi

in MySQL-compatible model
Eiffel

in MySQL-compatible model
Erlang

in MySQL-compatible model
Haskell

in MySQL-compatible model
Java

in Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js)

in MySQL-compatible model
Objective-C

in MySQL-compatible model
OCaml

in MySQL-compatible model
Perl

in MySQL-compatible model
PHP

in MySQL-compatible model
Python

in MySQL-compatible model
Ruby

in MySQL-compatible model
Scheme

in MySQL-compatible model
Tcl

in MySQL-compatible model

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Transact SQL

PL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible mode

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding, horizontal partitioning

horizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

Multi-source replication using Paxos

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

using Azure authentication

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard)
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From code to production: New ways Azure helps you build transformational AI experiences
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Boost your AI with Azure's new Phi model, streamlined RAG, and custom generative AI models
22. August 2024, Microsoft

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5. April 2024, VentureBeat

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General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA
8. April 2024, azure.microsoft.com

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22. März 2024, azure.microsoft.com

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3. Juli 2024, South China Morning Post

Meet the Database Built for Modern-Day Pressures (And Your AI Dreams Too)
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27. Juni 2024, Fintech News Singapore

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31. Januar 2024, PR Newswire

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