DB-EnginesextremeDB - solve IoT connectivity disruptionsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. searchxml vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure AI Search vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. searchxml vs. Splice Machine

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSearch-as-a-service for web and mobile app developmentFully managed big data interactive analytics platformDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS infocolumn orientedNative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,75
Rang#58  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.searchxml.net/­category/­productssplicemachine.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.searchxml.net/­support/­handoutssplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerMicrosoftMicrosoftinformationpartners gmbhSplice Machine
Erscheinungsjahr2015201920152014
Aktuelle VersionV1cloud service with continuous releases1.03.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetWindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
JavaScript
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++ infomost other programming languages supported via APIsC#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoon the application serverja infoJava
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja infosychronisation to multiple collectionsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infousing Azure authenticationAzure Active Directory AuthenticationDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure AI SearchMicrosoft Azure Data ExplorersearchxmlSplice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
4. April 2024, azure.microsoft.com

Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard)
2. April 2024, azure.microsoft.com

Boost your AI with Azure's new Phi model, streamlined RAG, and custom generative AI models
22. August 2024, azure.microsoft.com

From code to production: New ways Azure helps you build transformational AI experiences
21. Mai 2024, azure.microsoft.com

Microsoft boosts Azure AI Search with more storage and support for big RAG apps
5. April 2024, VentureBeat

bereitgestellt von Google News

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, Microsoft

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, Microsoft

bereitgestellt von Google News

Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Hadoop is not a static data repository, says Splice Machine CEO | #BigDataSV
12. Februar 2014, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt