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DBMS > Memgraph vs. OpenEdge vs. OrientDB vs. Sequoiadb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Memgraph vs. OpenEdge vs. OrientDB vs. Sequoiadb vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4jAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)NewSQL database with distributed OLTP and SQLSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Document Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,19
Rang#94  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#89  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#13  Key-Value Stores
Punkte0,50
Rang#258  Overall
#41  Document Stores
#120  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitememgraph.comwww.progress.com/­openedgeorientdb.orgwww.sequoiadb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationmemgraph.com/­docsdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=indexspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookGitHubDiscord
EntwicklerMemgraph LtdProgress Software CorporationOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPSequoiadb Ltd.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20171984201020132014
Aktuelle VersionOpenEdge 12.2, Maerz 20203.2.29, Maerz 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSL 1.1; commercial license for enterprise edition availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++JavaC++Scala
Server BetriebssystemeLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei und schema-optionaljaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infooid, date, timestamp, binary, regexja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infoclose to SQL 92SQL-like query language, no joinsSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteBolt protocol
Cypher query language
JDBC
ODBC
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C++
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava, JavascriptJavaScriptnein
TriggersjaHooksneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infodynamic graph partitioninghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4ShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja inforelationships in graphsjaja infoBeziehungen in Graphenneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infowith snapshot isolationACIDACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissionsBenutzer und GruppenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebeneeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MemgraphOpenEdgeOrientDBSequoiadbSpark SQL
Specific characteristicsMemgraph directly connects to your streaming infrastructure so you and your team...
» mehr
Competitive advantagesBusiness Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
» mehr
Typical application scenariosGraph algorithms in bioinformatics Social network analysis Cryptocurrency network...
» mehr
Licensing and pricing modelsYou can check out our pricing model and licenses on the company website .
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
MemgraphOpenEdgeOrientDBSequoiadbSpark SQL
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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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