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DBMS > Memcached vs. Percona Server for MongoDB vs. Sadas Engine vs. SiriDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Memcached vs. Percona Server for MongoDB vs. Sadas Engine vs. SiriDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen Source Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.memcached.orgwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbwww.sadasengine.comsiridb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationdocs.siridb.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltPerconaSADAS s.r.l.CesbitSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20032015200620172001
Aktuelle Version1.6.25, Maerz 20243.4.10-2.10, November 20178.03.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoGPL Version 2kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++CC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
LinuxAIX
Linux
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infoNumeric datanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinjaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres ProtokollProprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptneinneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale PartitionierungShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikationkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infovia In-Memory Engineja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MemcachedPercona Server for MongoDBSadas EngineSiriDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Why Redis beats Memcached for caching
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