DBMS > MaxDB vs. Realm vs. SAP HANA vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften MaxDB vs. Realm vs. SAP HANA vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,32
Rang	#112	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	44,69
Rang	#22	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	1,31
Rang	#163	Overall
	#74	Relational DBMS

Website

maxdb.sap.com

realm.io

www.sap.com/products/hana.html

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

maxdb.sap.com/documentation

realm.io/docs

help.sap.com/hana

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

SAP

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

1984

2014

2010

1998

Aktuelle Version

7.9.10.12, Februar 2024

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Appliance oder cloud-service

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

SQLScript, R

PL/SQL

Triggers

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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