DBMS > MarkLogic vs. SAP HANA vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften MarkLogic vs. SAP HANA vs. Vitess

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,15
Rang	#70	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	41,32
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Punkte	0,86
Rang	#202	Overall
	#95	Relational DBMS

Website

www.progress.com/marklogic

www.sap.com/products/hana.html

vitess.io

Technische Dokumentation

www.progress.com/marklogic/documentation

help.sap.com/hana

vitess.io/docs

Entwickler

MarkLogic Corp.

SAP

The Linux Foundation, PlanetScale

Erscheinungsjahr

2001

2010

2013

Aktuelle Version

11.0, December 2022

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

15.0.2, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Appliance oder cloud-service

Docker
Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL92

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

via XQuery or JavaScript

SQLScript, R

proprietäre Syntax

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

ACID at shard level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

mehr DBMS Events

Progress MarkLogic World
Washington DC, 23.-25. September 2024

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Progress Software announces speaker lineup for MarkLogic World Tour US
18. September 2024, TipRanks

Progress Brings Industry Leaders Together to Share Insights on AI and Data at MarkLogic World Tour US 2024
18. September 2024, Progress Investor Relations

Progress Brings Industry Leaders Together to Share Insights on AI and Data at MarkLogic World Tour US 2024
18. September 2024, StockTitan

Progress Introduces MarkLogic FastTrack, Helping Organizations Harness the Power of Connected Data
23. Juli 2024, Yahoo Finance

Vantage Closes Wholesale Deal in Santa Clara
30. Mai 2024, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

Combine the Power of AI with Business Context Using SAP HANA Cloud Vector Engine
2. April 2024, SAP News

SAP HANA and Leonardo Ecosystem Partners – ISG Provider Lens Study 2019 Results
16. September 2024, Capgemini

Automating application-consistent Amazon EBS Snapshots for SAP HANA databases
6. Februar 2024, AWS Blog

The best way to modernize your close & consolidation process in an SAP S/4 HANA environment
9. April 2024, Wolters Kluwer

SAP HANA Cloud Vector Engine
18. April 2024, IgniteSAP

bereitgestellt von Google News

Deepthi Sigireddi on Distributed Database Architecture in the Cloud Native Era
20. Mai 2024, InfoQ.com

They scaled YouTube — now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale offers undo button to reverse schema migration without losing data
24. März 2022, The Register

CNCF’s Vitess Scales MySQL with the Help of Kubernetes
9. Februar 2018, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk