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Vergleich der Systemeigenschaften Machbase Neo vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores
Website	machbase.com	www.postgres-xl.org	pouchdb.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	machbase.com/­dbms	www.postgres-xl.org/­documentation	pouchdb.com/­guides
Entwickler	Machbase		Apache Software Foundation	8Kdata
Erscheinungsjahr	2013	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2012	2016
Aktuelle Version	V8.0, August 2023	10 R1, Oktober 2018	7.1.1, Juni 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free test version available	Open Source Mozilla public license	Open Source	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C	JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	Linux macOS Windows	Linux macOS	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja über Views
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	View Functions in JavaScript
Triggers	nein	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor		Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID MVCC	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja volatile and lookup table	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
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Weitere Ressourcen
	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Postgres-XL	PouchDB	ToroDB
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, ibm.com Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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