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Vergleich der Systemeigenschaften Machbase Neo vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Trafodion vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
			Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS		Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	machbase.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	trafodion.apache.org	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	machbase.com/­dbms	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	trafodion.apache.org/­documentation.html	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler	Machbase	Microsoft	Apache Software Foundation, originally developed by HP	Yandex
Erscheinungsjahr	2013	2016	2014	2023
Aktuelle Version	V8.0, August 2023		2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free test version available	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C++	C++, Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS Windows	gehostet	Linux	Ubuntu
Datenschema	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	ja	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C# Java PHP	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	Java Stored Procedures
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor	ja	ja, durch HBase	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja volatile and lookup table		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Trafodion	YTsaurus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report 17. August 2019, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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