DBMS > Machbase Neo vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SpaceTime vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Machbase Neo vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SpaceTime vs. Tigris

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Name	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen	Tigris  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.	A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Spatial DBMS	Document Store Key-Value Store Suchmaschine Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS	Punkte 0,09 Rang #363   Overall #49   Document Stores #54   Key-Value Stores #22   Suchmaschinen #38   Time Series DBMS
Website	machbase.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.mireo.com/­spacetime	www.tigrisdata.com
Technische Dokumentation	machbase.com/­dbms	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics		www.tigrisdata.com/­docs
Entwickler	Machbase	Microsoft	Mireo	Tigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr	2013	2016	2020	2022
Aktuelle Version	V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free test version available	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux macOS Windows	gehostet	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	ja	A subset of ANSI SQL is implemented	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API	CLI Client gRPC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C# Java PHP	C# C++ Python	Go Java JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	Fixed-grid hypercubes	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor	ja	Real-time block device replication (DRBD)	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	yes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja volatile and lookup table		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja	ja	Access rights for users and roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	SpaceTime	Tigris
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News		Tigris Data Unveils Beta Launch of New Vector Search Tool 19. Mai 2023, Datanami Tigris Data Launches All-in-One Developer Data Platform 27. September 2022, Datanami FerretDB Provides Alternative to MongoDB 19. Mai 2023, Datanami Latest Asigra platform targets SaaS backup for MSPs 6. März 2023, TechTarget bereitgestellt von Google News

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