DBMS > Lovefield vs. Qdrant vs. Realm vs. Transbase vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. Qdrant vs. Realm vs. Transbase vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#293	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	1,16
Rang	#175	Overall
	#6	Vektor DBMS

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Website

google.github.io/lovefield

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

realm.io

www.transaction.de/en/products/transbase.html

yaacomo.com

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

qdrant.tech/documentation

realm.io/docs

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

Google

Qdrant

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Transaction Software GmbH

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2014

2021

2014

1987

2009

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

kommerziell

Development Lizenz gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Rust

C und C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Docker
Linux
macOS
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Android
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

Triggers

Using read-only observers

Change Listeners

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Collection-level replication

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency, tunable consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

In-Memory realm

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Key-based authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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2. März 2016, Paul Andlinger

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