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Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. NSDb vs. Pinecone vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesA managed, cloud-native vector databaseJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSVektor DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte3,16
Rang#95  Overall
#2  Vektor DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitegoogle.github.io/­lovefieldnsdb.iowww.pinecone.iopouchdb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdnsdb.io/­Architecturedocs.pinecone.io/­docs/­overviewpouchdb.com/­guides
EntwicklerGooglePinecone Systems, IncApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2014201720192012
Aktuelle Version2.1.12, February 20177.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJava, ScalaJavaScript
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
macOS
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: int, bigint, decimal, stringString, Number, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
WebSocket
RESTful HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
Scala
PythonJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinView Functions in JavaScript
TriggersUsing read-only observersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime DatabaseUsing Apache Lucenejaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infousing MemoryDBneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LovefieldNSDbPineconePouchDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
17. Januar 2024, InfoWorld

Pinecone Unveils Serverless Vector Database for Enhanced AI Applications
16. Januar 2024, Datanami

Reimagining Vector Databases for the Generative AI Era with Pinecone Serverless on AWS | Amazon Web Services
21. März 2024, AWS Blog

Pinecone Brings Serverless To Vector Databases
16. Januar 2024, Forbes

Seven Vector Database Startups Poised to Win in the AI Revolution
19. April 2024, Business Insider

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
10. März 2014, SitePoint

Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
7. September 2016, SitePoint

3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, IBM

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint
7. März 2017, SitePoint

Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
22. Januar 2019, TechBeacon

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