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Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. Manticore Search vs. VelocityDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Manticore Search  Xaus Vergleich ausschliessen	VelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Multi-storage database for search, including full-text search.	A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Suchmaschine	Graph DBMS Object oriented DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Time Series DBMS using the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,29 Rang #302   Overall #21   Suchmaschinen	Punkte 0,11 Rang #354   Overall #37   Graph DBMS #15   Object oriented DBMS
Website	google.github.io/­lovefield	manticoresearch.com	velocitydb.com	yanza.com
Technische Dokumentation	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	manual.manticoresearch.com	velocitydb.com/­UserGuide
Entwickler	Google	Manticore Software	VelocityDB Inc	Yanza
Erscheinungsjahr	2014	2017	2011	2015
Aktuelle Version	2.1.12, February 2017	6.0, Februar 2023	7.x
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript	C++	C#
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	FreeBSD Linux macOS Windows	Any that supports .NET	Windows
Datenschema	ja	Fixed schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	Can index from XML	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	SQL-like query language	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		Binary API RESTful HTTP/JSON API RESTful HTTP/SQL API SQL over MySQL	.Net	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	Elixir Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python	.Net	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	user defined functions	nein	nein
Triggers	Using read-only observers	nein	Callbacks are triggered when data changes	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Synchronous replication based on Galera library		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja using MemoryDB		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Based on Windows Authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Lovefield	Manticore Search	VelocityDB	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O 11. Mai 2015, WhaTech bereitgestellt von Google News	Integrating Manticore Search with Apache Superset 8. August 2023, hackernoon.com Clickhouse vs Elasticsearch vs Manticore Search Query Times With a 1.7B NYC Taxi Rides Benchmark 1. Juni 2022, hackernoon.com Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++ 25. Juli 2022, hackernoon.com 8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More 1. Februar 2023, Gizmodo Highlighting in Search Results 24. Mai 2020, hackernoon.com bereitgestellt von Google News

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