DBMS > LokiJS vs. NebulaGraph vs. OpenEdge vs. OrigoDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. NebulaGraph vs. OpenEdge vs. OrigoDB vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory JavaScript DBMS

A distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

A fully ACID in-memory object graph database

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores

Punkte	1,92
Rang	#122	Overall
	#11	Graph DBMS

Punkte	3,69
Rang	#78	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#54	Document Stores
	#21	Object oriented DBMS

Punkte	0,13
Rang	#330	Overall
	#45	Document Stores

Website

github.com/techfort/LokiJS

github.com/vesoft-inc/nebula
www.nebula-graph.io

www.progress.com/openedge

origodb.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

techfort.github.io/LokiJS

docs.nebula-graph.io

documentation.progress.com/output/ua/OpenEdge_latest

origodb.com/docs

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Vesoft Inc.

Progress Software Corporation

Robert Friberg et al

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2019

1984

2009

under the name LiveDB

2019

Aktuelle Version

OpenEdge 12.2, Maerz 2020

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0 + Common Clause 1.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Clojure

Server Betriebssysteme

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Strong typed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

über Views

Nebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

close to SQL 92

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis

ORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL

JDBC
ODBC

.NET Client API
HTTP API
LINQ

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
C++
Go
Java
PHP
Python

Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)

.Net

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

user defined functions

nein

Triggers

Domain Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontale Partitionierung

since Version 11.4

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Causal Clustering using Raft protocol

Source-Replica Replikation

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

depending on model

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

using RocksDB

Write ahead log

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Benutzer und Gruppen

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr

Competitive advantages

NebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr

Typical application scenarios

Social networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr

Key customers

Companies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr

Market metrics

At our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr

Licensing and pricing models

NebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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15. April 2024, release.nl

Learning to failover
3. April 2017, SDTimes.com

4 sources of latency and how to avoid them
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