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DBMS > LokiJS vs. MySQL vs. Riak KV vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften LokiJS vs. MySQL vs. Riak KV vs. SurrealDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory JavaScript DBMSWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesDocument Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte4,01
Rang#79  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte1,02
Rang#190  Overall
#33  Document Stores
#18  Graph DBMS
Websitegithub.com/­techfort/­LokiJSwww.mysql.comsurrealdb.com
Technische Dokumentationtechfort.github.io/­LokiJSdev.mysql.com/­docwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestsurrealdb.com/­docs
EntwicklerOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOpenSource, formerly Basho TechnologiesSurrealDB Ltd
Erscheinungsjahr2014199520092022
Aktuelle Version8.4.0, April 20243.2.0, Dezember 2022v1.5.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaScriptC und C++ErlangRust
Server BetriebssystemeServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjaeingeschränkt
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP API
Native Erlang Interface
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptja infoproprietäre SyntaxErlang
Triggersjajaja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infokein "single point of failure"
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infonicht für MyISAM Storage EngineneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenyes, using Riak Securityyes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
LokiJSMySQLRiak KVSurrealDB
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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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