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Vergleich der Systemeigenschaften Linter vs. RDF4J vs. Sequoiadb vs. VictoriaMetrics

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Name	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	VictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	RDBMS for high security requirements	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	RDF Store	Document Store Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 1,23 Rang #172   Overall #15   Time Series DBMS
Website	linter.ru	rdf4j.org	www.sequoiadb.com	victoriametrics.com
Technische Dokumentation		rdf4j.org/­documentation	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	docs.victoriametrics.com github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
Entwickler	relex.ru	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Sequoiadb Ltd.	VictoriaMetrics
Erscheinungsjahr	1990	2004	2013	2018
Aktuelle Version				v1.91, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C und C++	Java	C++	Go
Server Betriebssysteme	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux OS X Unix Windows	Linux	FreeBSD Linux macOS OpenBSD
Datenschema	ja	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	Graphite protocol InfluxDB Line Protocol OpenTSDB Prometheus Query API Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	Java PHP Python	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	ja	JavaScript	nein
Triggers	ja	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation	Synchronous replication
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Linter	RDF4J formerly known as Sesame	Sequoiadb	VictoriaMetrics
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