DBMS > LevelDB vs. PostGIS vs. Snowflake vs. SWC-DB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften LevelDB vs. PostGIS vs. Snowflake vs. SWC-DB vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Spatial extension of PostgreSQL

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,25
Rang	#115	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	21,72
Rang	#29	Overall
	#1	Spatial DBMS

Punkte	130,36
Rang	#8	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

github.com/google/leveldb

postgis.net

www.snowflake.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

postgis.net/documentation

docs.snowflake.net/manuals/index.html

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Google

Snowflake Computing Inc.

Alex Kashirin

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2011

2005

2014

2020

2014

Aktuelle Version

1.23, Februar 2021

3.4.2, Februar 2024

0.5, April 2021

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD

Open Source

GPL v2.0

kommerziell

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C++, Java

Server Betriebssysteme

Illumos
Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
ODBC

Proprietäres Protokoll
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

JavaScript (Node.js)
Python

C++

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

user defined functions

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

basierend auf PostgreSQL

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

basierend auf PostgreSQL

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

basierend auf PostgreSQL

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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16. Juli 2022, Embedded Computing Design

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