DBMS > LeanXcale vs. RDF4J vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. RDF4J vs. RocksDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Snowflake

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Data warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Relational DBMS

RDF Store

Key-Value Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,36
Rang	#280	Overall
	#40	Key-Value Stores
	#129	Relational DBMS

Punkte	0,74
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	3,41
Rang	#86	Overall
	#11	Key-Value Stores

Punkte	3,95
Rang	#80	Overall
	#42	Relational DBMS

Punkte	130,36
Rang	#8	Overall
	#5	Relational DBMS

Website

www.leanxcale.com

rdf4j.org

rocksdb.org

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

www.snowflake.com

Technische Dokumentation

rdf4j.org/documentation

github.com/facebook/rocksdb/wiki

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

docs.snowflake.net/manuals/index.html

Entwickler

LeanXcale

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Facebook, Inc.

SAP

früher Sybase

Snowflake Computing Inc.

Erscheinungsjahr

2015

2004

2013

1992

2014

Aktuelle Version

9.2.1, Mai 2024

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

BSD

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

gehostet

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

support of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

through Apache Derby

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

C++ API
Java API

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

CLI Client
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
Scala

Java
PHP
Python

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

user defined functions

Triggers

nein

similar concept for controling cloud resources

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Snowflake is the DBMS of the Year 2021
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