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DBMS > LeanXcale vs. Postgres-XL vs. RocksDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Postgres-XL vs. RocksDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.leanxcale.comwww.postgres-xl.orgrocksdb.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.postgres-xl.org/­documentationgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerLeanXcaleFacebook, Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20152014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20132001
Aktuelle Version10 R1, Oktober 20189.2.1, Mai 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
LinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbyja infodistributed, parallel query executionneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
C++ API
Java API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoMVCCjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
LeanXcalePostgres-XLRocksDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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