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Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. OpenMLDB vs. OpenQM vs. Sadas Engine

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Name	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Multivalue DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #359   Overall #36   Time Series DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	www.leanxcale.com	openmldb.ai	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation		openmldb.ai/­docs/­zh/­main		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	LeanXcale	4 Paradigm Inc.	Rocket Software, originally Martin Phillips	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2015	2020	1993	2006
Aktuelle Version		2024-2 February 2024	3.4-12	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java, Scala		C++
Server Betriebssysteme		Linux	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	Fixed schema	ja with some exceptions	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes		ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja through Apache Derby	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JDBC SQLAlchemy		JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Scala	C++ Go Java Python Scala	.Net Basic C Java Objective C PHP Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	ja	nein
Triggers		nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontal partitioning	ja	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights can be defined down to the item level	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	LeanXcale	OpenMLDB	OpenQM wird auch QM genannt	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction 23. August 2021, Towards Data Science Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project 13. August 2021, Towards Data Science Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI 3. August 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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